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매일공부

[머신 러닝] 머신러닝을 알아보자

1. 머신러닝이란? 인공지능(AI)의 하위 집합으로 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있또록 하는 알고리즘을 개발하는 연구 분야 2.학습 종류에 따른 분류 기계학습 문제들은 학습 종류에 따라 지도학습(문제와 답이 존재), 비지도 학습(문제는 존재하지만 답은 알아야함) 강화학습(문제도 답도 알아서 찾아야함) 3가지고 나뉜다. 이 때 지도 학습과 비지도 학습은 레이블(label)의 유무에 따라 나뉜다. label: 학습 데이터의 속성을 무엇을 분석할지에 따라 정의되는 데이터를 말한다. 2_1 지도학습 사람이 교사로서 각각의 입력(x)에 대해 레이블(y)를 달아 놓은 데이터를 컴퓨터에 주면 컴퓨터가 그것을 학습하는 것 사람이 직접 개입하여 정확도 높은 데이터를 사용할 수 있다는 장점..
임베디드 개발자/코딩 2022. 2. 22. 14:50
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